디지털 포렌식이 무엇인지

 

개발 블로그를 쓰다가 문득 그런생각이 들었다. 
내 글을 읽는 사람은 물론 나 역시 "디지털 포렌식"이 무엇이며, 어떤 과정으로 이루어지는지 알까?

이런 의문이 들어 디지털 포렌식에 대해 정리해보겠다.

 

우선 디지털 포렌식은 디지털 데이터를 활용해 범죄의 증거를 찾고 분석하는 과학 수사 기법이다.
디지털 데이터가 무엇인가 하면 우리가 흔히 말하는 0과 1로 구성된 데이터를 의미한다.

 

디지털 데이터의 특징으로는 비가시성, 휘발성, 변조용이성, 복제 용이성, 대규모성, 초국경성이 있다.

 

1. 디지털 데이터

1. 비가시성 (Invisibility)

디지털 데이터는 눈에 보이지 않는다. 종이 문서처럼 물리적인 형태가 없다. 우리는 컴퓨터 화면을 통해서만 그 존재를 확인할 수 있다. 그래서 디지털 포렌식 전문가들은 특수 도구를 사용해 숨겨진 데이터를 찾아내야 한다. 여기서 도구의 중요성이 나온다.

 

2. 휘발성 (Volatility)

일부 디지털 데이터는 전원이 꺼지면 사라지는 성질을 가지고 있다. 예를 들어, 컴퓨터의 RAM(Random Access Memory)에 있는 정보는 전기가 공급되지 않으면 모두 소멸된다. 반면, 하드디스크에 저장된 데이터는 비휘발성이다. 디지털 포렌식에서는 휘발성 데이터를 먼저 확보하는 것이 매우 중요하다.

 

3. 변조 용이성 (Ease of Modification)

디지털 데이터는 쉽게 수정하거나 삭제할 수 있다. 종이 문서에 비해 내용을 바꾸는 것이 훨씬 간단하다. 그래서 디지털 포렌식에서는 데이터가 훼손되지 않았음을 증명하기 위해 해시 함수를 사용한다.

 

해시 함수는 임의의 길이의 데이터를 고정된 길이의 데이터로 변환하는 함수이다.

 

4. 복제 용이성 (Ease of Duplication)

디지털 데이터는 원본과 동일한 복사본을 무한히 만들 수 있다. 이는 원본을 훼손하지 않고도 증거를 안전하게 확보할 수 있다는 장점이 있지만, 동시에 불법 복제나 유포의 위험도 있다.

 

5. 대규모성 (Massiveness)

현대 사회에서는 스마트폰, 컴퓨터, IoT 기기 등 다양한 디지털 기기에서 끊임없이 데이터가 생성된다. 소셜 미디어 게시물, 이메일, 온라인 결제 기록, CCTV 영상 등 우리가 인식하지 못하는 순간에도 엄청난 양의 데이터가 축적된다.

 

이러한 데이터의 규모는 하드디스크의 용량을 넘어서 페타바이트(PB)나 엑사바이트(EB) 단위로 측정될 정도다.

디지털 포렌식 수사관은 이러한 방대한 데이터 더미 속에서 의미 있는 증거를 찾아내야 합니다. 이 때문에 빅데이터 분석 기술이나 자동화된 포렌식 도구의 중요성이 더욱 커지고 있다.

 

6. 초국경성 (Transnationality)

디지털 데이터는 물리적인 국경의 제약 없이 빠르게 이동할 수 있다. 인터넷을 통해 전 세계 어디든 순식간에 전송될 수 있다. 이는 범죄 수사 시 여러 국가의 법적, 기술적 협조를 필요로 한다는 점에서 복잡성을 더한다.

 

 

2. 디지털 포렌식

이제는 디지털 포렌식의 종류에 대해 알아보자.

1. 디스크 포렌식

하드 디스크 드라이브(HDD)나 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 같은 비휘발성 저장 매체를 분석하는 가장 기본적인 포렌식 분야이다. 컴퓨터의 전원이 꺼져도 남아있는 데이터(파일, 폴더, 삭제된 파일, 레지스트리 등)를 조사해 증거를 찾는 데 중점을 둔다. 범죄 수사나 민사 소송에서 가장 널리 활용된다.

 

2. 메모리 포렌식

RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리에 남아있는 데이터를 분석하는 분야이다. RAM은 전원이 꺼지면 데이터가 사라지기 때문에, 컴퓨터가 켜져 있는 동안 메모리 덤프(dump)를 떠서 분석해야 해야한다.

 

3. 모바일 포렌식

스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기 등 모바일 기기를 대상으로 한다. 통화 기록, 문자 메시지, GPS 위치 정보, 소셜 미디어 앱 데이터 등 모바일 기기만의 독특한 데이터를 수집하고 분석한다. 최근 스마트폰이 범죄에 자주 이용되면서 그 중요성이 매우 커졌다.

 

4. 네트워크 포렌식

컴퓨터 네트워크를 통과하는 데이터 패킷을 수집하고 분석하는 분야이다. 네트워크 트래픽을 감시하여 해킹 공격, 데이터 유출, 내부자 위협 등 사이버 보안 사고의 원인과 경로를 추적하는 데 사용된다.

 

5. 침해사고 대응

해킹, 랜섬웨어 등 보안 침해 사고가 발생했을 때 신속하게 대응하고, 원인을 분석하며, 재발을 방지하는 일련의 과정을 의미한다. 랜섬웨어 감염이나 해킹 공격을 당했을 때, 시스템을 복구하고 공격자의 흔적을 찾아내는 활동을 포함한다. 이는 단순한 포렌식 분석을 넘어, 실질적인 사고 해결과 복구에 초점을 맞춘 분야이다.

 

랜섬웨어는 사용자의 파일을 암호화하고, 이를 풀어주는 대가로 돈(ransom)을 요구하는 악성 소프트웨어이다.